Challenges

US Innocentive

2019-04-01 Challenges

Des challenges d’innovation sont régulièrement proposés sur le site américain InnoCentive avec des prix de plusieurs dizaines de milliers de dollars...

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VizDoom Visual Doom AI Competition

2018-04-02 Challenges, Deep learning, Jeux, Machine learning
VizDoom est une plateforme de recherche en Intelligence Artifielle qui propose d’utiliser le jeu Doom pour faire avancer les connaissances en apprentissage machine (machine learning) en utilisant le...
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Atos IT 2018

2018-04-01 Challenges, Chatbots
Le 3 juillet 2018 sera remis le prix du ATOS IT Challenge 2018 qui s’est déroulé sur le thème des Chatbots. L’équipe gagnante se verra remettre la somme de 10000€ pour concrétiser son innov...
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CodinGame Code Royale

2018-04-01 Challenges, Jeux
Du 20 au 30 avril 2018, Codingame propose son 3ème challenge communautaire (développé par les utilisateurs du site). Après les challenges Mean Max, Botters of the Galaxy, eux aussi développés pa...
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A IA, IA et demie !

Une grande partie de l'histoire de l'intelligence artificielle repose sur le challenge. Les techniques et les méthodes unanimement reconnues aujourd'hui n'ont pu faire leurs preuves qu'après avoir montré des résultats concrets indiscutables, souvent face à des experts au départ sceptiques ou désintéressés. La récente percée des réseaux de neurones profonds (deep neural network) en est un des nombreux exemples. Alors que pendant deux décennies, la communauté de l'intelligence artificielle se désintéressait majestueusement de cette technologie, ce n'est qu'en 2012, lors de la compétition de reconnaissance d'images ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition), que les performances de l'apprentissage profond (deep learning) à l'aide de réseaux de neurones en couches, technique alors soutenue par une poignée d'irréductibles, ont pu être démontrées, tout simplement en écrasant tous les records précédents, portant le taux d'erreurs en reconnaissance d'images à 16%, alors qu'il était de plus de 25% les années précédentes. Evidemment, depuis cette victoire, tous les experts en intelligence artificielle ne jurent plus que par les réseaux de neurones profonds.

Il faut dire que les solutions en IA c'est un peu de l'alchimie, et qu'en ce domaine, toute démonstration théorique ne vaut pas grand chose. L'équation ou le schéma sur le papier ne suffisent pas, il faut que ça marche ! Et paradoxalement, en IA, plus une recette marche, moins l'on comprend pourquoi. Dès lors, si l'intelligence humaine semble dépassée, quelles meilleures options pour évaluer les intelligences artificielles que de les laisser s'affronter entre elles ?

Challenge GFI

2018-04-01 Challenges, Machine learning, IoT

Du 1er octobre 2017 au 31 mai 2018, GFI organise un concours avec Arduino, Azure IoT et Azure Machine Learning.

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